(DFC2023赛事官网)

(相关资料图)

近日，中国科学院空天信息创新研究院(以下简称“空天院”)牵头，联合中科星图股份有限公司(以下简称“中科星图)、中科星图数字地球合肥有限公司(以下简称“星图地球”)与德国慕尼黑联邦国防军大学共同申请，并成功获得遥感数据融合大赛(Data Fusion Contest, DFC)2023年度赛事的举办权。

DFC大赛是由国际地球科学与遥感协会图像分析与数据融合(IEEE GRSS IADF)技术委员会发起的遥感领域专业水平最高、影响力最广泛的国际学术科技竞赛之一，每年都会吸引全球大量的遥感领域顶尖高校、研究单位等专业人员参赛，旨在促进利用多源遥感数据解决实际问题方面的能力。欧空局、美国约翰霍普金斯大学、德国慕尼黑工业大学等国际知名科研机构都曾参与过历届赛事承办。

本届赛事是DFC大赛自2006年举办至今，首次由中国牵头主办的一届，标志着我国科研机构在国际遥感信息科学领域的学术影响力正在显著提升。

建筑物是城市的重要组成元素，其提取与建模对城市规划管理、形象展示等具有重要作用，可为构建数字孪生、打造三维数字地球提供基础资源支撑。虽然遥感建筑物提取与重建领域的研究已如火如荼，但现有研究多将建筑物视为单一类别，在城市布局复杂、建筑风格多样的发展趋势下，难以满足大规模复杂城市的三维建模与发展规划的需求。

DFC-2023以“面向城市语义重建的大规模建筑物细粒度分类”为主题，具备多模态、国产化等特色，旨在利用国产多源遥感数据，推动遥感建筑物提取与三维重建领域的研究向更加精细化的屋顶细粒度分类识别方向发展，助力提升我国高分数据成果在国际遥感领域的使用率与影响力。本届赛事具备以下特色：

1全球化数据场景

构建了一套覆盖全球的大规模城市建筑群数据集，数据场景分布于全球6大洲的17个城市，建筑风格丰富多样，助力提升模型面向不同国家和地区、不同风格建筑物提取的泛化性能。本届大赛数据由星图地球提供。

2精细化建筑类别

根据屋顶结构创新设计了建筑物的细粒度类别，将近30万的建筑物实例细分为12种不同类型的建筑屋顶，旨在推动遥感建筑物提取与重建领域的研究向更加精细化的屋顶细粒度分类识别方向发展。

3多模态遥感数据

竞赛不仅提供光学遥感图像，还提供配套的SAR遥感图像，旨在利用不同模态之间的信息，促进多模态遥感数据融合策略的研究，从而提升建筑物提取与分类的精度。

在赛道任务设计方面，基于空天院赛博智能团队牵头、联合星图地球和德国慕尼黑联邦国防军大学构建的国际首个结构精细化标注的大规模城市建筑物数据集，设置两个极具挑战性的赛道，包括：

赛道一：

建筑物实例分割与屋顶细粒度分类。该赛道旨在从高分辨率光学和SAR卫星图像中实现建筑物的实例分割与屋顶细粒度分类，探究光学和SAR数据的融合对建筑物提取效能的影响。

赛道一任务示例

赛道二：

面向多任务学习的城市建筑物提取与高度估计。该赛道旨在从高分辨率光学和SAR卫星图像中实现建筑物的提取与高度估计，探究多任务联合学习间的特征共享与信息互补机制。真值数据包括建筑物提取信息与nDSMs信息。

赛道二任务示例

同时，DFC-2023将为参赛者提供丰厚的奖励大礼包，每个赛道的前三名将作为最终的优胜团队，获得IEEE权威认证的获奖证书，并分别获得由星图地球独家资助的5000、2000、1000美元奖金。获奖技术方案将获邀在IGARSS 2023会议上以论文的形式发表，获奖团队将获邀至IGARSS 2023会议进行报告与表彰。

DFC-2023计划于2023年1月3日正式开启，包含初赛与决赛两个阶段，于2023年3月底结束。目前，空天院赛博智能团队、星图地球与慕尼黑联邦国防军大学正在积极进行赛事的筹备，更多竞赛详情，可持续关注：

·DFC官网：

https://www.grss-ieee.org/technical-committees/image-analysis-and-data-fusion/?tab=data-fusion-contest

·中科星图数字地球合肥有限公司官网：

https://dfc.geovisearth.com/

· 赛博智能公众号：AICyberTeam

延伸介绍

?地球科学与遥感学会(IEEE GRSS)是国际遥感领域具有突出影响力的学术团体之一，旨在利用对地观测数据更好地了解人类与地球环境的相互作用，在94个国家拥有4200多名会员，其主办的IEEE TGRS、GRSM、JSTARS、IGARSS等期刊和学术会议在学术界极具权威性和影响力。

?空天院是我国空天信息领域创新发展的重要科技力量，具备从遥感数据接收、信息处理、融合研判、智能挖掘、共享服务到综合应用的完整技术链路，拥有我国地球观测领域唯一的两个大科学装置“中国遥感卫星地面站”和“航空遥感飞机”，持续积累了全球范围内30余年对地观测数据。

空天院团队研制发布了全球首个面向大规模跨模态数据的遥感智能解译生成式大模型“空天?灵眸”，构建了国际规模最大的百万级遥感目标细粒度识别样本集FAIR1M，并研制了完全自主知识产权的开放式遥感智能解译平台，具备遥感“模型-数据-框架-生态”全链路的核心能力，持续为遥感智能领域提供开放共享的基础设施与系统服务。

?中科星图作为国内数字地球产品研发与产业化的先行者和领军企业，将大数据、云计算和人工智能等新一代信息技术、地理信息技术与航空航天产业深度融合，自主研发了覆盖空天大数据获取、处理、承载、可视化和应用等产业链环节的GEOVIS数字地球产品，面向政府、企业、特种及大众领域用户提供软件销售和数据服务、技术开发服务、数字地球一体机和系统集成，促进了我国数字地球的产业化发展。

星图地球是中科星图旗下的全资子公司，致力于成为全球领先的数字地球系统与服务供应商。将时空大数据、云计算、高性能计算、虚拟现实及人工智能技术深度融合，基于自主的数字地球理论、自主的空间基础设施、自主的数字地球软件和自主的IT基础设施，建设具有国际竞争力的GEOVIS Earth在线数字地球产品，并在2028年底前实现不低于2亿名的注册用户，成为国内用户规模最大、体验最佳的在线数字地球服务入口，以“云、边、端”服务模式向政府、企业和大众用户提供更智能、更精准、更高效的数字地球应用。

?德国慕尼黑联邦国防军大学(Universität der Bundeswehr München)是德国知名的国防大学，作为德国政府大学卓越计划的两个卓越集群的一部分，拥有完善的科学研究，在电子与信息技术、航空航天技术等领域具有独特的影响力。

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