天天微头条丨《2022年数字医疗领域技术创新指数分析报告》发布

数字医疗是把现代计算机技术、信息技术应用于整个医疗过程的一种新型的现代化医疗方式，是公共医疗的发展方向和管理目标。

(资料图片)

数字医疗是当今社会发展的大势所趋。从《“健康中国2030”规划纲要》，到党的十九大提出“实施健康中国战略”，再到二十大提出“推进健康中国战略”，以人民为中心将健康医疗大数据应用发展纳入国家大数据战略布局，足以看出中央高度重视国家数字医疗的发展建设。

在数字医疗领域，以互联网医院为载体的在线问诊、远程医疗等，缓解了医疗资源分布不均衡的难题；一体化药械数字交易平台实现采购、议价、交易、结算、监管全流程贯穿，降低药品及耗材虚高价格；医保数字支付新模式，为持有带金融功能的医保卡的参保人许多便利。

数字医疗领域类似的应用比比皆是，但这些成果离不开医疗机构和医疗科技相关企业的努力。为了研究数字医疗领域的企业创新能力，智慧芽将专利作为评价创新能力的重要指标，建立专利综合模型，发布《2022年数字医疗领域技术创新指数分析报告》。

其中：

近5年全球数字医疗领域专利申请量排名前五的企业依次为：平安集团(2740件)，飞利浦(2612件)，IBM(961件)，西门子(939件)，三星电子(799件)；

全球数字医疗领域专利综合指数排名情况为：平安集团以75.97分位居榜首，飞利浦以70.20分位居第二，其余企业均低于55分；

本次报告还包括数字医疗细分赛道分析，平安集团在医疗图像处理、健康监测、智能问诊三个细分赛道上均具有领先优势。

全球数字医疗专利申请情况

近几年，数字医疗在全球都是行业风口，医疗服务上下游，包括医疗器械厂商、互联网科技公司、传统医疗服务机构等，围绕医疗行业数字化转型，运用人工智能、物联网、云计算、大数据等技术在数字医疗领域进行专利布局，相关专利申请数量也大幅增加。

图1 数字医疗领域五大局及国际局专利受理情况

过去5年（2018年1月至2022年10月），全球超过50个国家和地区共申请了15.4万件数字医疗领域相关专利。其中专利申请数量最多的3个国家分别是中国、美国和韩国，专利申请数量分别是6.6万件、2.9万件和1万件。申请量最高的三个子领域是医疗保健信息学（G16H）、诊断与鉴定（A61B）、图形数据处理（G06K），括号内为IPC分类号。

图2 数字医疗领域申请人地域分布情况TOP10排名

图2是根据数字医疗领域专利的申请人地址判断申请人所属的国家，结合图1和图2，可以发现，中国企业在全球的专利申请量和全部申请人在中国提交的专利量相差不大，说明中国企业走出去和国外企业进入中国市场的情况基本持平，而美国、韩国、日本的企业主要市场并非完全在他们本国，因此他们需要大量的涉外专利。

2022年数字医疗专利综合指数

根据智慧芽专利数据统计，在过去5年数字医疗领域全球专利申请数量最多的10家企业（Top10）依次是平安集团（中国）、皇家飞利浦电子股份有限公司（荷兰，后文简称飞利浦）、西门子保健有限责任公司（德国，后文简称西门子）、腾讯科技（深圳）有限公司（中国，后文简称腾讯科技）、国际商业机器公司（美国，后文简称IBM）、富士胶片株式会社（日本，后文简称富士胶片）、三星电子株式会社（韩国，后文简称三星电子）、佳能医疗系统株式会社（日本，后文简称佳能医疗）、上海联影医疗科技股份有限公司（中国，后文简称联影医疗）、弗哈夫曼拉罗切有限公司（瑞士，后文简称弗哈夫曼）。数字医疗的企业全球分布较广，其中，3家企业来自中国，2家企业来自日本，其他几家分别来自瑞士、美国、德国、荷兰和韩国。

图3 数字医疗专利申请量Top10企业

为了更进一步分析当前数字医疗企业的科技创新综合能力，智慧芽综合了专家学者、知识产权垂直机构对高质量专利的定义，针对数字医疗领域专利申请量Top10企业在近5年的专利数据进行分析。

从专利基础、当前及未来影响力、自研能力、技术质量和宽度、专利质量与布局等五个维度对Top10企业的专利数据进行了评估、打分。

1）专利基础（权重30%）：专利基础包含专利申请数量等6个指标，在一定程度上代表了一家企业的专利基本情况。

2）当前及未来影响力（权重21%）：当前及未来影响力是通过审中专利情况、专利预期寿命、平均被引次数等8个指标综合计算所得，可以衡量一家企业的技术现在以及未来对行业的影响力。

3）自研能力（权重16%）：自研能力是通过活跃发明人规模、专利自引率、专利联合申请量、联合申请人等4个指标综合计算所得。自研能力反映研发团队实力，而研发团队是科技企业的核心资产，也是支撑企业持续发展的核心动力。

4）技术质量和宽度（权重15%）：技术质量和宽度是通过专利技术集中度、专利技术广度等7个指标综合计算所得，通过该维度可了解企业主要技术专利的全球占比和企业技术质量。

5）专利质量与布局（权重18%）：专利质量与布局是通过有效发明专利总量、有效发明专利占比、平均专利家族规模、专利家族授权比例、平均引证率、专利地理分布等6个指标综合计算所得。平均专利家族规模以及平均引证率，不仅可以说明该企业对技术的保护情况，也体现出该企业技术领先情况。

根据数字医疗领域专利申请量Top10企业的专利综合指数计算结果，可将Top10企业分为3个梯队。

第一梯队：平安集团与飞利浦，综合评分在70分以上，其中平安集团以75.97分位列第一，飞利浦以70.20分位列第二。

第二梯队：西门子、腾讯科技、IBM，综合评分在50-59分之间

第三梯队：富士胶片、三星电子、佳能医疗、联影医疗、弗哈夫曼综合评分在50分以下。

图4 数字医疗领域专利综合指数TOP10企业

整体来说，在数字医疗领域，第二梯队与第一梯队的排名差距较大，第一梯队两家企业均高于70分，而第二梯队的最高分仅有53分，说明在数字医疗领域头部两家企业具有明显的领先优势。其中，平安集团的主要优势在于专利基础、当前及未来影响力、自研能力三大维度，飞利浦主要优势在于技术质量与宽度、专利质量与布局两个维度。

图5 数字医疗领域专利基础维度TOP5企业

专利基础

专利基础反映企业的基本申请情况，包含专利申请数量、非外观专利申请数量等6个指标。近5年里，随着平安集团在数字医疗领域的研发投入一直持续增加，平安集团保持着在专利基础中的领先优势，其在该维度下的专利申请数量、发明专利申请稳定性两个指标上均位居全球第一，反映了平安集团在数字医疗领域的研发投入是稳定且持续的。值得注意的是，PCT申请量指标得分最高的企业为飞利浦（683件），其PCT申请量高出平安集团（排名第二，410件）PCT申请量50%以上，充分说明了飞利浦对国际数字医疗市场的重视；另外，在该维度下，三星电子（排名第十）的专利增长率指标得分为负，也说明了该企业的投入较为乏力。

图6 数字医疗领域发明专利申请稳定性指标得分排名

图7 数字医疗领域技术质量和宽度维度排名TOP5企业

技术质量和宽度

技术质量和宽度得分是通过专利技术集中度、专利技术广度等8个指标综合计算所得，可了解企业主要技术专利的全球占比和企业技术质量。在过去5年，三星电子以12.33的得分排名第一，飞利浦和IBM分别位列第二、第三，平安集团位列第五。

图8 数字医疗领域专利技术集中度指标得分排名

图9 数字医疗领域专利质量与布局维度排名TOP5企业

专利质量与布局

专利质量与布局得分是通过有效发明专利总量、有效发明专利占比、平均专利家族规模、专利家族授权比例、平均引证率、专利地理分布等6个指标综合计算所得。平均专利家族规模以及平均引证率，不仅可以说明该企业对技术的保护情况，也体现出该企业的技术领先情况。以该维度的各项指标综合评估，西门子在专利质量与布局维度的得分最高，总计13.96分，其次为IBM和飞利浦。值得注意的是，在平均引证率指标得分上平安集团排名第一，平均引证率指标可以代表一家企业技术的先进性和通用性。

图10 数字医疗领域平均引证率指标排名

图11 数字医疗领域当前及未来影响力维度排名TOP5企业

当前及未来影响力

当前及未来影响力得分是通过审中专利情况、专利预期寿命、平均剩余年限、当前影响力、平均被引次数、核心专利被引用次数、核心专利被引用占比、被引最多前10项专利的质量等8个指标综合计算所得。平安集团在该维度排名第一，另外腾讯科技与IBM分别位列第二和第三，值得注意的是，在平均被引用次数指数指标上排名第一和第二的均为中国企业，分别是平安集团和腾讯科技，说明中国企业在数字医疗领域具有较大的技术影响力。

图12 数字医疗领域平均被引次数指标排名

图13 数字医疗领域自研能力维度排名TOP5企业

自研能力

自研能力得分是通过活跃发明人规模、专利自引率、专利联合申请量、联合申请人等4个指标综合计算所得。自研能力反映了企业的研发团队实力，而研发团队是科技企业的核心资产，也是支撑企业持续发展的核心动力。平安集团在该维度排名第一，西门子在该维度下的活跃发明人规模指标上排名第一。

数字医疗领域细分赛道分析

作为一种现代计算机技术、信息技术应用于整个医疗过程的新型医疗模式，数字医疗具有拓展了时间和空间边际，提高医疗资源的利用率等优势。

从患者的角度看，数字医疗能够跨越时空地域等问题，简化就医流程、降低就医费用、改善就医体验。

从医生的角度看，数字医疗让患者病历、健康档案实现数据化，进一步提高了疾病诊断、看诊效率。

从医疗机构的角度看，数字医疗有助于促进院内管理精细化，提升管理水平和服务水平。

目前数字医疗背负着带动疫后经济复苏与增长的使命，也将是新一轮产业变革的核心驱动力。为此，智慧芽聚焦数字医疗通用技术和落地的应用场景，分别从医疗图像处理、健康监测、智能问诊三大细分赛道对各企业的专利申请情况进行了分析。

细分赛道1：医疗图像处理

医疗图像处理是一个非常复杂的跨学科领域，涵盖从数学、计算机科学到物理学和医学的众多科学学科。医学图像是反映人体内部结构的图像，是现代医疗诊断的主要依据之一。