自去年11月30日，美国人工智能公司OpenAI的大语言问答模型ChatGPT推出以来，截至今年1月它已拥有1亿月活跃用户，成为历史上增长最快的消费者应用程序。相关专家预计，ChatGPT不仅是新一代聊天机器人的突破，也将为信息产业带来巨大变革：在内容撰写上它可以把一周大事以多语言写成新闻综述编、在编程方面它可以写可运行的程序、在商业应用领域它可以通过prompt工程控制其交互内容，产生有价值的内容......业界形容它的诞生是人工智能时代的“iPhone时刻”，意味着人工智能迎来革命性转折点。

那么数势科技作为行业领先的数据智能平台与技术服务提供商，在助力金融机构数字化转型过程中也发现了与ChatGPT能力结合的可能性。此篇文章我们将重点阐述数势科技计划如何在内容营销、内容理解、企业经营分析和构建话术体系等领域接入类ChatGPT能力，从而助力金融机构数字化发展的探索与思考。

在金融行业，愈加趋向内容自动化营销已经成为共识，ChatGPT的出现可以加速营销内容的产出。我们经评估发现，虽然经ChatGPT提供的营销内容、话术仍需满足合规部门审核进行微调，以确保满足行业规范要求，但其确实可以帮助一线团队极大节约创作成本，并在一定程度上开阔话术语境思路。

(资料图片仅供参考)

场景一：数势将接入类ChatGPT内容营销能力，高效生成个性化文案，满足不同用户需求

近年来，伴随着我国货币市场、资本市场的不断演化和金融创新的层层推进，金融消费需求被给予了更广阔的发展空间和更宽泛的选择余地，金融衍生产品种类繁多，为了在竞争日益加剧的环境中脱颖而出，各金融机构纷纷采取了一些特色鲜明的营销措施，如用创意营销文案推荐金融产品和金融服务，期待吸引用户注意力，进而提高购买率。

然而理想很丰满，现实很骨感。金融机构营销团队在匹配不同客户群需求时，常常缺乏个性化的走心文案。以PUSH营销文案为例，在传统的自动化营销服务中，平台/系统提供行业文案素材库，再由一线运营人员从素材库选择合适的文案优化生成。但在实践过程中我们发现文案库储备有限，同时也需要运营团队具有深厚的文案功底和审美/审核能力，否则创意文案仍平平无奇，难以达到提高产品推广的目的。

针对此痛点，数势科技营销云产品可以将内容抛给算法，实现纯自动营销，同时可接入类ChatGPT的内容营销能力结合，实现营销文案的一键生成。此功能可根据入参条件智能解析写作意图，针对不同用户标签和细分行业类别，自动生成适合不同人群、产品、场景、活动、资源位的描述文案，不断创造新鲜文案与自迭代，避免用户审美疲劳，提高营销内容生成的效率。

另外，在接入类ChatGPT能力后，数势科技产品还能够为某标签画像用户构建个性化的推荐/营销话术，改变过去一线运营/投顾经理与客户沟通高度依赖人工经验的现状，不仅能够基于机器学习能力，快速找到最适合某标签人群的营销话术，也能够释放更多运营和创作者资源去探索行业营销内容的专业性与深度，未来与类ChatGPT能力结合，促进行业营销的智能化发展。

以下为ChatGPT为客户推荐家族信托产品时生成的营销文案示例：

场景二：数势将接入类ChatGPT内容理解和标签提炼能力，助力金融机构营销内容推送和分发，实现精准营销

随着数字化发展的深入，对金融机构来说，目前为客户提供金融服务已经不单单是为了发展业务，还需要建立一整套以客户为中心的运营服务体系。目前，大多数金融机构已经构建了客户标签体系用于个性化运营，但在提供内容服务时，如推荐行业资讯与内容分发，仍然需要内容标签体系的搭建。在这种情况下，就需要投入大量算法工程师进行内容理解模型的构建与训练，为海量内容进行打标签，后匹配不同客户群体进行分发，面临着人工打标成本高、自动打标模型标注和训练成本高，泛化性低的问题。

现在数势科技发现，由于ChatGPT能够满足通用领域的文本理解，是基于产业级的文本训练的模型，因此可以代替人工和以往的模型去给新内容进行打标。通过将类ChatGPT的内容理解能力与客户标签组合匹配，并以大数据算法对各类流量进行分层，我们能够挖掘不同标签下客户对于内容标签的偏好，从而进行内容推荐与定向分发，有效提升客户在平台的留存率，并将大大提高客户满意度与信任感。

下图为ChatGPT基于内容理解，为行业资讯打标签的真实示例：

场景三：数势将接入类ChatGPT能力，轻松实现Text-to-SQL，助力企业经营分析智能化发展

为实现科技助力业务发展，在金融市场竞争日益加剧的环境下，各金融机构都加快金融科技前瞻性布局，希望利用AI、大数据等技术助力企业实现智能化经营分析。其中Text-to-SQL技术，是目前科技公司为提升员工查询数据效率的常用手段，能够自动地将数据查询描述转化为SQL查询语句，再交给计算机去执行，提高数据查询效率。然而，通用的Text-to-SQL技术依然需要大量的数据分析工程师和算法工程师投入，为实现“由文字描述生成相应的SQL查询语句”保驾护航。对于企业而言，外采此类工具或自行开发，都很难实现降本增效的效果。

经过数势科技的试验，我们发现ChatGPT能够代替原有的Text-to SQL技术，生成更规范、更标准的SQL查询语句，如下图：

数势科技将接入类ChatGPT的上述能力，首先以低成本的方式，帮助不懂技术的业务分析人员快速上手，通过业务语言描述快速找到背后的指标数据。未来，在此能力的加持下，数势指标平台和经营罗盘产品或将实现“基于业务人员提问内容，直接展示分析诊断结果”的重大突破。具体的实现过程是，数势基于在金融行业的业务知识，对类ChatGPT服务进行二次开发，将众多分析模型——如归因分析和对比分析模型等——封装其中，形成金融领域类ChatGPT服务，将数据的作用发挥到最大。

例如，业务人员通过文字描述“某金融产品在Q3季度销售额下降严重，请分析造成此现象的原因”，产品先通过类ChatGPT的Text-to-SQL能力找到关键指标数据，再结合数势科技分析模型，提供深度分析，进而生成诊断结论。

经过上述能力的结合与发展，数势经营分析产品一方面将让企业便捷、智能地掌握经营现状；另一方面，还能够由业务现象直接匹配数据指标并自动生成分析结果，进一步提高企业数据分析师和一线业务团队人效，将更多专业的人力资源释放到分析模型构建、分析结果审核和分析结果应用等方面，真正助力企业经营分析智能化进程的发展。

场景四：数势将接入类ChatGPT信息收集能力，构建展业沟通素材体系，助力客户资产配置

金融服务的本质是为客户创造价值，客户选择服务的前提是认可机构/客户经理的专业能力。因此展业员工除了“销售产品“以外，需要和客户通过专业能力的有效输出建立良好的信任关系。当前市面上的数字化平台大多能够利用大数据分析，实现客户潜在需求的洞察，但对金融机构的一线客户经理而言，一对一的搜索客户感兴趣的研报/资讯，进而提炼信息要点并转发相关内容佐证给到客户，这个流程需要花大量的时间且考验专业性。

面对此现状，数势科技将接入类ChatGPT的信息高效收集与观点凝练能力，基于客户潜在需求，自动检索相关研报/资讯并凝练观点。我们可以将观点和原链接内容以自动弹窗的形式展示在客户经理与客户的1v1对话框中，支持客户经理审阅、修改与转发，高效构建话术体系，助力客户资产配置。

例如，某客户咨询/关注白酒板块股票信息，数势科技的运营平台将接入类ChatGPT能力，搜索白酒股票近期研报与咨询，并自动生成观点回答：

“最近白酒行业整体表现较为平稳。白酒板块是中国股市中一个比较热门的板块，其股票价格的涨跌受到多种因素的影响，包括行业基本面、公司财务状況、宏观经济状况、政策环境等等。当前，白酒行业整体依然保持者较高的盈利能力和市场竞争力，而且消费者对高端白酒的需求仍然很强劲，因此整体上仍然具有较强的投资价值。当然，投资有风险，您需要认真研究相关的行业和公司基本面情况，了解市场宏观经济状况和政策环境，制定合理的投资计划并控制好风险。如果您不确定自己的投资能力，建议寻求专业的投资顾问的建议。”

整个信息收集整理、观点凝练、组织回答文案的速度不超过一分钟，高效提升展业员工信息搜索能力。产品接入此能力后，还将支持对生成观点进行审阅修改，以符合金融机构合规要求。这一方面提升金融机构的专业服务能力，另一方面也为客户提供了专业的客户资产配置建议，提升了客户的信任与认同感。

结语

综上所述，我们具体阐述了数势科技未来对于接入类ChatGPT能力的思考与探索，我们认为产业级资源加持的AIGC模型可能是未来商业化应用的趋势，类ChatGPT能力或将是智能决策落地的必要条件。它满足了用户大部分的提问需求，且在一分钟内呈现顺畅、语言组织逻辑清晰合理的答案给到合规团队进行审核，在一定程度上提高了人效，解放团队精力，如程序员可以将更多的时间放在问答需求理解和构建问答框架上，营运人员也能够将更多的精力放在专业能力与客户旅程的研究上，促进企业数字化发展效率的提升。

然而，我们也注意到类ChatGPT的能力并非完美，它的缺点同样存在，例如缺乏垂直领域专业性、内容缺乏深度、难以限定行业以满足合规性要求等。因此，未来数势科技将继续深耕金融行业，以积极并谨慎的态度探索、拥抱以类ChatGPT能力为代表的人工智能技术，使科技能力与专业Know-how更好地结合，为金融垂直领域提供更加稳定、专业化的内容与策略，推动企业数字化转型发展进程！

本文来源：财经报道网

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